Ⅰ 프로그래밍

 01 함수
  1. 함수의 정의와 호출
    ❶ 함수의 정의
    ❷ 함수의 호출과 복귀
  2. 함수의 설계
    ❶ 반환값과 매개 변수의 사용
    ❷ 지역 변수와 전역 변수의 사용
  ▪중단원 마무리

 02 재귀 함수
  1. 재귀 함수의 정의와 호출
    ❶ 재귀 함수의 정의
    ❷ 재귀 함수의 호출과 복귀
  2. 재귀 함수의 설계
    ❶ 매개 변수와 전역 변수의 사용
    ❷ 단일 호출과 다중 호출
  3. 반복 구조와 재귀 구조
    ❶ 반복 구조와 재귀 구조의 비교
    ❷ 재귀 구조를 활용한 문제 해결
  ▪중단원 마무리
  ▪대단원 마무리


Ⅱ 데이터 구조

  01 선형 데이터 구조
  1. 큐
    ❶ 큐의 개념
    ❷ 큐의 구현
    ❸ 큐를 활용한 문제 해결
  2. 스택
    ❶ 스택의 개념
    ❷ 스택의 구현
    ❸ 스택을 활용한 문제 해결
  ▪중단원 마무리
 
 02 비선형 데이터 구조
  1. 그래프
    ❶ 그래프의 개념
    ❷ 그래프의 표현
    ❸ 그래프의 구현
    ❹ 그래프를 활용한 문제 해결
  2. 트리
    ❶ 트리의 개념
    ❷ 트리의 표현
    ❸ 트리의 구현
    ❹ 트리를 활용한 문제 해결
  ▪중단원 마무리
  ▪대단원 마무리

Ⅲ 알고리즘

  01 알고리즘의 성능과 분석
  1. 알고리즘의 성능
    ❶ 알고리즘 복잡도
    ❷ 시간 복잡도
  2. 알고리즘의 분석
    ❶ 빅오 표기법
    ❷ 알고리즘의 비교
  ▪중단원 마무리
 
 02 탐색 기반 알고리즘
  1. 탐색기반 알고리즘의 개념과 종류
    ❶ 탐색기반 알고리즘의 개념
    ❷ 탐색기반 알고리즘의 종류
  2. 전체 탐색의 개념과 문제 해결
    ❶ 전체 탐색의 개념
    ❷ 전체 탐색을 활용한 문제 해결
  3. 상태 공간의 배제와 문제 해결
    ❶ 분기 한정법과 탐욕법
    ❷ 상태 공간 배제를 활용한 문제 해결
  ▪중단원 마무리
 
 03 관계기반 알고리즘
  1. 관계기반 알고리즘의 개념과 부분 문제
    ❶ 관계기반 알고리즘의 설계
    ❷ 전체 문제와 부분 문제 간의 관계
  2. 분할 정복법의 개념과 문제 해결
    ❶ 분할 정복법의 개념
    ❷ 분할 정복법을 활용한 문제 해결
  3. 동적 계획법의 개념과 문제 해결
    ❶ 동적 계획법의 개념
    ❷ 동적 계획법을 활용한 문제 해결
  ▪중단원 마무리
  ▪대단원 마무리

Ⅳ 정보과학 프로젝트

 01 컴퓨터 과학과 문제 해결
  1. 컴퓨터 과학의 성격
    ❶ 컴퓨터 과학의 정의
    ❷ 컴퓨터 과학으로 해결 가능한 문제
  2. 컴퓨터 과학을 통한 문제 해결
    ❶ 추상화
    ❷ 알고리즘 설계
    ❸ 자동화
  02 문제 해결 프로젝트
  1. 여행 계획 세우기
    ❶ 추상화
    ❷ 알고리즘 설계
    ❸ 자동화
  2. 8퍼즐 문제 해결하기
    ❶ 추상화
    ❷ 알고리즘 설계
    ❸ 자동화
  3. 지속가능 발전 프로젝트
    ❶ 추상화
    ❷ 알고리즘 설계
    ❸ 자동화
  ▪대단원 프로젝트 평가
  ▪부록

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